各位读者：

“文泉学堂”是高等教育学科建设知识库，在聚合了多家大学出版社专业知识内容资源的同时也持续为师生用户推荐学术、教学、科技前沿的直播和课程。

在本周的4月13日、14日、15日（周三~周五）每晚8:00-9:30，将直播由AITIME主办的“杜克大学计算进化智能中心（CEI Lab）”专场活动，活动主题分别为联邦学习、高效鲁棒深度学习、软硬件协同优化，由陈怡然教授和杜克大学CEI Lab的七位学者们为大家做精彩分享！

一、背景介绍：

AI Time是清华大学计算机系一群关注人工智能发展，并有思想情怀的青年学者们创办的圈子,旨在发扬科学思辨精神，邀请各界人士对人工智能理论、算法、场景、应用的本质问题进行探索，加强思想碰撞，打造一个知识分享的聚集地。

杜克计算进化智能中心（CEI Lab）隶属于杜克大学电子与计算机工程系，在陈怡然教授和李海教授的共同指导下，开展关于处理认知任务的新型计算平台的前沿研究。组内主要研究方向集中在纳米电子元件，新型及仿生的计算体系架构，新型存储器件，嵌入式与边缘计算系统，以及大型神经网络的加速、安全与联邦学习。

二、直播平台进入方式：

登录文泉学堂网址https://lib-lzit.wqxuetang.com→点击右侧活动板块→进入直播系列课

三、直播详情介绍：

「特邀嘉宾」

陈怡然教授现任杜克大学电子与计算机工程系教授，美国国家科学基金委（NSF）下一代移动网络与边缘计算人工智能研究院（Athena）主任，美国国家科学基金委（NSF）新型与可持续计算（ASIC）校企合作研究中心（IUCRC）主任，以及杜克大学计算进化智能研究中心联合主任。他的团队致力于新型内存与存储系统，机器学习与神经形态计算，以及移动计算系统的研究。他曾出版一部专著，发表近500篇学术论文，并获得了96项专利。

他曾担任数十本国际学术期刊的编辑，并在超过60个国际学术会议的技术与组织委员会中任职，现任IEEE电路与系统杂志的主编。在MICRO, KDD, DATE, SEC等知名国际学术会议和研讨会中，他曾获得8项最佳论文奖，一项最佳海报奖，以及14项最佳论文提名。

他因其对学术社区的贡献也收获了多项奖项，如IEEE计算机协会Edward J. McCluskey技术成就奖，ACM 设计自动化组织（SIGDA) 服务奖等。他同时是ACM与IEEE会士（Fellow），并担任ACM设计自动化组织（SIGDA) 主席。

「直播时间」

第一期

直播时间：4月13日 20:00-21:30

主题：通信和计算效率联合优化的个性化联邦学习

李昂：目前就读于杜克大学电子与计算机工程系，师从陈怡然和李海老师。

主题：基于特征的联邦学习隐私保护算法

孙经纬：本科毕业于武汉大学电子工程系，目前在杜克大学电子与计算机工程系攻读博士学位，师从陈怡然和李海老师。他的主要研究方向为提升联邦学习系统的效率，隐私性与鲁棒性。

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第二期

直播时间：4月14日 20:00-21:30

主题：面向低精度量化的神经网络训练算法

杨幻睿：本科毕业于清华大学电子工程系，目前就读于杜克大学电子与计算机工程系，师从李海和陈怡然老师。杨幻睿即将在5月获得博士学位毕业，并将加入加州大学伯克利分校从事博士后研究。杨幻睿的主要研究方向为提升深度学习模型的运行效率和鲁棒性。

主题：基于拓扑感知的高效神经网络架构搜索

张屯厚：本科毕业于复旦大学微电子系，目前是杜克大学电子与计算机工程系二年级博士生，师从陈怡然和李海老师。他的主要研究方向自动机器学习，具体为基于拓扑感知的神经网络架构搜索。

主题：细粒度OOD检测/开集识别初探

张静阳：本科毕业于清华大学电子工程系，目前是杜克大学电子与计算机工程系三年级博士生，师从李海和陈怡然老师。他的主要研究方向为提升深度学习模型的安全性和可靠性，具体包括对抗攻击/防御，开集识别/OOD检测。

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第三期

直播时间：4月15日 20:00-21:30

主题：通过软硬件协同设计加速稀疏卷积神经网络

李石宇：本科毕业于清华大学自动化系，目前是杜克大学电子与计算机工程系三年级博士生，师从李海和陈怡然老师。他的主要研究方向为计算机体系结构以及深度学习系统的软硬件协同设计。

主题：可用于大规模商业化处理器的全自动化功耗模拟架构

谢知遥：本科毕业于香港城市大学，博士毕业于杜克大学，师从陈怡然和李海教授。研究方向包括机器学习与芯片设计自动化，尤其是智能化的芯片设计方法。

欢迎大家届时收看！

图书馆

2022年4月13日